감정 분석

# pip install transformers torch

from transformers import pipeline

# 다국어 감정 분석 모델 로드
sentiment_analyzer = pipeline(
    "sentiment-analysis",
    model="nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment"
)

# 분석할 텍스트
texts = [
    "이 제품 정말 만족스러워요! 배송도 빠르고 품질도 좋아요.",
    "완전 실망입니다. 사진과 너무 다르네요.",
    "그냥 평범해요. 가격 대비 무난합니다."
]

# 감정 분석 수행
for text in texts:
    result = sentiment_analyzer(text)[0]
    stars = int(result['label'].split()[0])  # "5 stars" -> 5

    if stars >= 4:
        sentiment = "긍정"
    elif stars <= 2:
        sentiment = "부정"
    else:
        sentiment = "중립"

    print(f"텍스트: {text}")
    print(f"  → 감정: {sentiment} ({result['label']}, 신뢰도: {result['score']:.2%})")
    print()

# 출력 예시:
# 텍스트: 이 제품 정말 만족스러워요! 배송도 빠르고 품질도 좋아요.
#   → 감정: 긍정 (5 stars, 신뢰도: 72.35%)