음성 인식

# OpenAI Whisper를 사용한 음성 인식 예제
# pip install openai-whisper torch

import whisper

# 모델 로드 (tiny, base, small, medium, large-v3)
model = whisper.load_model("base")

# 오디오 파일 음성 인식
result = model.transcribe("audio.mp3", language="ko")

print("인식된 텍스트:", result["text"])
print("신뢰도:", result.get("confidence", "N/A"))

# 세그먼트별 타임스탬프 출력
for segment in result["segments"]:
    start = segment["start"]
    end = segment["end"]
    text = segment["text"]
    print(f"[{start:.2f}s - {end:.2f}s] {text}")

# 실시간 스트리밍용 faster-whisper 사용 예제
# pip install faster-whisper
from faster_whisper import WhisperModel

# GPU 사용 시 device="cuda", 없으면 device="cpu"
fast_model = WhisperModel("base", device="cpu", compute_type="int8")

segments, info = fast_model.transcribe("audio.mp3", language="ko")
print(f"언어 감지: {info.language} (확률: {info.language_probability:.2%})")

for segment in segments:
    print(f"[{segment.start:.2f}s -> {segment.end:.2f}s] {segment.text}")