CrewAI

from crewai import Agent, Task, Crew, Process
from crewai_tools import SerperDevTool

# 도구 설정
search_tool = SerperDevTool()

# 에이전트 정의
researcher = Agent(
    role="시장 조사 전문가",
    goal="AI 시장 동향에 대한 심층 분석 제공",
    backstory="10년 경력의 기술 시장 분석가로, 트렌드 예측에 강점이 있습니다.",
    tools=[search_tool],
    verbose=True,
    llm="gpt-4o"
)

writer = Agent(
    role="기술 콘텐츠 작가",
    goal="복잡한 기술 정보를 이해하기 쉬운 콘텐츠로 변환",
    backstory="기술 매거진 편집장 출신으로, 전문 용어를 쉽게 풀어쓰는 능력이 뛰어납니다.",
    verbose=True,
    llm="gpt-4o"
)

# 태스크 정의
research_task = Task(
    description="2024년 생성형 AI 시장 규모와 주요 플레이어를 조사하세요.",
    expected_output="시장 규모, 성장률, Top 5 기업 정보가 포함된 분석 보고서",
    agent=researcher
)

writing_task = Task(
    description="조사 결과를 바탕으로 경영진 브리핑 문서를 작성하세요.",
    expected_output="A4 1페이지 분량의 요약 보고서",
    agent=writer,
    context=[research_task]  # research_task 결과를 컨텍스트로 사용
)

# Crew 구성 및 실행
crew = Crew(
    agents=[researcher, writer],
    tasks=[research_task, writing_task],
    process=Process.sequential,  # 순차 실행
    verbose=True
)

# 실행
result = crew.kickoff()
print(result)