Duet AI

# Google Cloud Vertex AI로 Gemini 모델 사용 예제
# (Duet AI의 백엔드 기술 활용)
from google.cloud import aiplatform
from vertexai.generative_models import GenerativeModel

# 프로젝트 초기화
aiplatform.init(
    project="your-project-id",
    location="us-central1"
)

# Gemini Pro 모델 로드
model = GenerativeModel("gemini-1.5-pro")

# 코드 생성 요청 (Duet AI 코드 어시스턴트와 유사)
code_prompt = """
다음 요구사항에 맞는 Python 함수를 작성해주세요:
- BigQuery에서 데이터를 조회
- 결과를 Pandas DataFrame으로 변환
- 날짜별 집계 수행
"""

response = model.generate_content(code_prompt)
print(response.text)

# 문서 요약 (Duet AI for Workspace와 유사)
document_content = """
[긴 회의록 내용...]
"""

summary_prompt = f"""
다음 회의록을 핵심 결정사항과 액션 아이템 중심으로 요약해주세요:

{document_content}
"""

summary = model.generate_content(summary_prompt)
print(summary.text)

# 채팅 형식 대화 (멀티턴)
chat = model.start_chat()
response1 = chat.send_message("Cloud Run 서비스 배포 방법을 알려주세요")
response2 = chat.send_message("Docker 없이 소스코드에서 직접 배포하는 방법은?")
print(response2.text)