Gemini

# Google Gemini API 기본 사용법
import google.generativeai as genai
from PIL import Image

# API 키 설정
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# 1. 텍스트 생성 (Gemini 2.5 Flash - 가성비 모델)
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-flash")
response = model.generate_content("한국 스타트업 생태계의 2025년 트렌드를 분석해줘")
print(response.text)

# 2. 멀티모달: 이미지 + 텍스트
vision_model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
image = Image.open("product_screenshot.png")
response = vision_model.generate_content([
    "이 UI/UX의 문제점과 개선 방안을 구체적으로 분석해줘",
    image
])
print(response.text)

# 3. 긴 문서 처리 (100만 토큰 컨텍스트)
long_doc_model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
with open("annual_report_2025.pdf", "rb") as f:
    pdf_data = f.read()

response = long_doc_model.generate_content([
    "이 연간 보고서에서 리스크 요인과 성장 기회를 요약해줘",
    {"mime_type": "application/pdf", "data": pdf_data}
])

# 4. Function Calling (도구 사용)
tools = [{
    "function_declarations": [{
        "name": "search_database",
        "description": "사내 데이터베이스에서 정보를 검색합니다",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "query": {"type": "string"},
                "limit": {"type": "integer"}
            }
        }
    }]
}]
fc_model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-flash", tools=tools)
response = fc_model.generate_content("최근 매출 데이터 5개 보여줘")
print(response.candidates[0].content.parts[0].function_call)